انتقادات العام الماضي أدت إلى القيام بالدراسة (Getty)
قالت شركة “تويتر” للتواصل الاجتماعي، في بحث جديد، أمس الأربعاء، إن خوارزميتها لقصّ الصور واقتطاعها تشوبها مشكلة تؤدي إلى تحيّز يستبعد السود والرجال من تلك الصور، وأضافت أنّ “قرار كيفية اقتطاع الصورة من الأفضل أن يقوم به بشر”.
وأجريت الدراسة التي قام بها ثلاثة من باحثي التعلم الآلي في الشركة بعد انتقادات لـ”تويتر” من المستخدمين العام الماضي، عن أن معاينة الصور قبل نشرها أظهرت استبعاداً لوجوه السود.
وخلصت الدراسة إلى وجود 8% من الحيد بعيداً عن التكافؤ الديمغرافي لمصلحة النساء، و4% لمصلحة البيض.
وأرجعت الدراسة ذلك إلى عدة أسباب محتملة، من بينها مشكلات متعلقة بالخلفية ولون العين، لكنها قالت إن تلك الأسباب لا تُعَدّ مبرراً.
وكتب الباحثون في الدراسة أنّ “اقتطاع الصور بناءً على التعلم الآلي تشوبه أوجه قصور من الأصل، لأنه يلغي تفويضاً في يد المستخدم، ويقيد تعبير المستخدم عن هويته وقيمه، ويفرض بدلاً من ذلك نظرة معيارية لاختيار الجزء الذي يعتبر الأكثر جذباً للاهتمام في صورة”.
ولمواجهة تلك المشكلة، بدأ “تويتر” أخيراً عرض الصور بحجمها القياسي كاملة دون أي اجتزاء على التطبيق على الهاتف المحمول، ويحاول توسيع نطاق تلك الجهود.
وأشارت الدراسة إلى أن ما خلصت إليه مثال إضافي على التأثير السلبي لأنظمة الذكاء الاصطناعي، بما يشمل التحيزات الديموغرافية في عمليات التعرف إلى الوجوه وتحليل النصوص.
(رويترز)
